L’IA optimise la planification en carrosserie
Axalta et aspaara visent plus de rendement sans personnel en plus
Axalta annonce un partenariat avec aspaara, une solution de planification basée sur l’intelligence artificielle destinée aux ateliers de carrosserie. Cette technologie s’intègre dans le portefeuille Axalta Drivus et vise à améliorer l’efficacité opérationnelle.
Un jumeau numérique pour piloter l’activité
Après intégration, la solution crée une réplique numérique de l’atelier dans laquelle plus de 5.000 simulations sont réalisées chaque semaine. Cela permet une planification prédictive qui s’adapte en continu aux conditions réelles.
Selon Axalta, cette approche permet d’augmenter le rendement jusqu’à 16% sans ressources supplémentaires.
Un copilote IA pour les opérations
aspaara agit comme un assistant numérique capable d’accompagner chaque étape du processus de réparation et de peinture. L’optimisation des flux permet de réduire les délais, d’améliorer le respect des échéances et d’optimiser l’utilisation des cabines et des techniciens.
Cette approche répond aux enjeux actuels du secteur, notamment la pression sur les capacités et le manque de main-d’œuvre qualifiée.
Une intégration fluide dans les systèmes existants
La solution s’intègre aux systèmes de gestion existants et s’adapte en temps réel aux besoins de l’atelier. Les utilisateurs conservent le contrôle et peuvent accepter, modifier ou ignorer les recommandations proposées.
Elle est proposée comme un service complémentaire au sein de l’écosystème Axalta Drivus.
Un impact concret sur la performance
La charge liée à la planification peut être réduite jusqu’à 75%, avec un retour sur investissement estimé à environ deux mois.
Après un lancement initial en Suisse, la solution est désormais déployée auprès des clients de la région EMEA.
La digitalisation s’accélère dans le secteur
Avec ce partenariat, Axalta positionne l’intelligence artificielle comme une étape clé dans l’évolution des ateliers de carrosserie, après les avancées en matière de colorimétrie numérique et d’automatisation des mélanges.
L’objectif est de permettre aux entreprises de gagner en efficacité et de s’adapter à un environnement en mutation rapide.
