Le secteur automobile passe à la vitesse supérieure vers l'IA agentique, tandis que les politiques sont à la traîne
Un nouveau rapport de Capgemini révèle un fossé entre ambition et maturité
Le secteur automobile adopte rapidement l’IA agentique pour le développement de produits. Selon une nouvelle étude du Capgemini Research Institute, 68 % des entreprises utilisent ou testent cette technologie, tandis que seules 5 % disposent d’une politique d’IA pleinement élaborée. Les dirigeants s'attendent à ce que l'IA agentique permette aux ingénieurs de consacrer plus de temps à leurs tâches principales et moins à l'administration, mais les obstacles liés à la qualité des données, à la traçabilité, à la responsabilité et à la collaboration restent importants.
Écart de performance lié à l’IA agentique
Le rapport, basé sur une enquête menée auprès de 800 cadres supérieurs dans 12 pays, met en évidence un écart croissant entre les leaders et les suiveurs. Les organisations qui tirent déjà le meilleur parti de l’IA aujourd’hui font état de progrès jusqu’à trois fois plus rapides en termes de délais de mise sur le marché et de productivité que leurs homologues moins performants du secteur. Concrètement, elles font état de cycles de développement raccourcis de 17 %, d’une productivité en ingénierie supérieure de 19 % et d’un délai de mise sur le marché réduit de 19 %. Leur avance tient moins à l’IA en soi qu’à une base de données plus solide, à des analyses de rentabilité claires et à des modèles stratégiques et opérationnels bien pensés.
La confiance freine la mise à l’échelle
La confiance dans l’IA agentique varie selon la phase de développement. Dans les phases de recherche et de conception, 59 % des dirigeants se sentent à l’aise ; ce chiffre tombe à 40 % lors de la phase de développement, où les résultats de l’IA ont un impact plus direct sur la qualité et la sécurité. De nombreuses organisations ne disposent pas encore de garanties solides en matière de preuve, de traçabilité et de responsabilité, ce qui ralentit le passage de la phase expérimentale à une application à grande échelle.
Retour d’information sur les données des véhicules
Bien que les véhicules connectés génèrent d’énormes quantités de données, leur exploitation en vue d’une amélioration continue des produits reste incomplète. 64 % indiquent que les informations issues des véhicules sont principalement utilisées pour les prochaines séries de modèles, et moins pour les mises à jour des véhicules déjà en circulation. Les mises à jour « over-the-air » se concentrent principalement sur des domaines tels que la cybersécurité et la navigation ; les modifications apportées aux fonctions de conduite et aux systèmes d’aide à la conduite restent plus limitées. Selon le rapport, l’avantage concurrentiel repose désormais sur la rapidité avec laquelle les informations opérationnelles sont traduites en actions d’ingénierie concrètes.
La montée en puissance nécessite une réorganisation
Les obstacles à la montée en puissance de l’IA sont plus souvent d’ordre organisationnel que technologique. Six dirigeants sur dix citent l’inefficacité des processus comme principale cause de retard. De plus, 45 % ne disposent pas d’une stratégie d’IA ni d’une feuille de route détaillée pour le développement de produits. L’écosystème manque de coordination : seuls 30 % travaillent avec des modèles de développement communs et des indicateurs clés de performance (KPI) partagés, et à peine 10 % ont défini une responsabilité partagée sur l’ensemble du cycle de vie.
Maturité régionale
La maturité en matière d’IA varie selon les marchés. Aux États-Unis et en Europe, respectivement 53 % et 46 % des équipementiers mènent déjà des initiatives d’IA. De plus, 18 % aux États-Unis et 16 % en Europe disposent d’une stratégie d’IA élaborée et transversale, assortie d’une vision et d’une feuille de route. En Chine, environ quatre répondants sur dix se trouvent en phase de mise en œuvre, mais seuls 7 % atteignent un niveau comparable de maturité stratégique. Ailleurs en Asie-Pacifique, la maturité de mise en œuvre reste plus faible.
Avis du secteur
Selon Capgemini, l’IA agentique marque le début de la prochaine vague d’innovation après le passage aux véhicules définis par logiciel. Ceux qui se démarquent redéfinissent les processus, renforcent la collaboration au sein de l’écosystème, constituent une base de données fiable et établissent des lignes de responsabilité claires autour des décisions prises par l’IA. Les futurs leaders seront les organisations qui intègrent l’IA à grande échelle dans leurs processus d’ingénierie.
Méthodologie
L'étude comprenait une enquête menée auprès de 800 cadres supérieurs du secteur automobile : 400 équipementiers (OEM), 160 fournisseurs de premier rang et 240 entreprises technologiques en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique. Les participants étaient actifs dans les domaines du développement de produits, de l’ingénierie, de la technologie, ainsi que des stratégies en matière de données et d’IA. Par ailleurs, 24 entretiens approfondis ont été menés. L’enquête a eu lieu en juillet 2026.
À propos de Capgemini
Capgemini accompagne les organisations dans leur transformation à l’ère de l’IA, grâce à des capacités de bout en bout en matière de stratégie, de technologie, d’ingénierie et de gestion intelligente des activités. Le groupe allie une connaissance approfondie des secteurs à une expertise en IA, dans le cloud et dans le domaine des données, et collabore avec un solide écosystème de partenaires. Capgemini est présent dans plus de 50 pays, compte plus de 410 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 22,5 milliards d’euros en 2025.
À propos du Capgemini Research Institute
Le Capgemini Research Institute est le groupe de réflexion interne de Capgemini dédié à la transformation numérique. Il publie des études sur l’impact des technologies numériques sur les grandes organisations, en étroite collaboration avec des partenaires universitaires et technologiques. L’institut dispose de centres de recherche spécialisés en Inde, à Singapour, au Royaume-Uni et aux États-Unis, et est reconnu à l’échelle internationale pour la qualité de ses recherches.