Autosector versnelt naar agentic AI, beleid hinkt achterop
Nieuw Capgemini-rapport onthult kloof tussen ambitie en maturiteit
De autosector schakelt snel over op agentic AI voor productontwikkeling. Volgens nieuw onderzoek van het Capgemini Research Institute gebruikt of test 68% van de organisaties deze technologie, terwijl slechts 5% beschikt over een volledig uitgewerkt AI-beleid. Leidinggevenden verwachten dat agentic AI ingenieurs meer tijd geeft voor kerntaken en minder voor administratie, maar struikelblokken rond datakwaliteit, traceerbaarheid, verantwoordelijkheid en samenwerking blijven groot.
Prestatiekloof door agentic AI
Het rapport, gebaseerd op een enquête bij 800 senior executives in 12 landen, signaleert een groeiende kloof tussen koplopers en volgers. Organisaties die vandaag al het meeste waarde halen uit AI, rapporteren tot drie keer snellere vooruitgang in time-to-market en productiviteit dan minder presterende sectorgenoten. Concreet melden zij 17% kortere ontwikkelingscycli, 19% hogere engineeringproductiviteit en 19% snellere time-to-market. Hun voorsprong komt minder door AI op zich, maar door een sterkere databasis, duidelijke businesscases en doordachte beleids- en werkingsmodellen.
Vertrouwen remt opschaling
Het vertrouwen in agentic AI verschilt per ontwikkelingsfase. In de onderzoeks- en conceptfase voelt 59% van de leidinggevenden zich comfortabel; in de ontwikkelingsfase zakt dat naar 40%, waar AI-resultaten directer impact hebben op kwaliteit en veiligheid. Veel organisaties missen nog sluitende waarborgen voor bewijsvoering, traceerbaarheid en verantwoordelijkheid, wat de stap van experimenten naar grootschalige toepassing vertraagt.
Terugkoppeling van voertuigdata
Hoewel geconnecteerde voertuigen enorme hoeveelheden data genereren, blijft de vertaling naar continue productverbetering onvolledig. 64% geeft aan dat inzichten uit voertuigen vooral worden gebruikt voor volgende modelreeksen, minder voor updates van wagens op de weg. Over-the-air-updates focussen hoofdzakelijk op domeinen als cybersecurity en navigatie; aanpassingen aan rijfuncties en rijhulpsystemen blijven beperkter. Volgens het rapport verschuift het concurrentievoordeel naar de snelheid waarmee operationele inzichten worden omgezet in concrete engineeringacties.
Opschalen vergt organisatie
De drempels voor AI-schaalvergroting zijn vaker organisatorisch dan technologisch. Zes op de tien leidinggevenden wijzen naar inefficiënte processen als belangrijkste oorzaak van vertraging. Bovendien heeft 45% geen uitgewerkte AI-strategie en roadmap voor productontwikkeling. In het ecosysteem schort het aan afstemming: slechts 30% werkt met gezamenlijke ontwikkelmodellen en gedeelde KPI’s, en amper 10% heeft gedeelde verantwoordelijkheid over de volledige levenscyclus vastgelegd.
Regionale maturiteit
De AI-maturiteit varieert per markt. In de VS en Europa voeren respectievelijk 53% en 46% van de OEM’s al AI-initiatieven uit. Bovendien beschikt 18% in de VS en 16% in Europa over een uitgewerkte, afdelingsoverschrijdende AI-strategie met visie en roadmap. In China bevindt circa vier op de tien respondenten zich in de implementatiefase, maar slechts 7% haalt een vergelijkbaar niveau van strategische maturiteit. Elders in Azië-Pacific blijft de implementatiematuriteit lager.
Stem uit de sector
Volgens Capgemini luidt agentic AI de volgende innovatiegolf in na de omslag naar softwaregedefinieerde voertuigen. Wie het verschil maakt, hertekent processen, versterkt ecosysteem-samenwerking, bouwt een betrouwbare databasis op en verankert duidelijke verantwoordingslijnen rond AI-beslissingen. De toekomstige leiders zijn de organisaties die AI op schaal integreren in hun engineeringprocessen.
Methodologie
Het onderzoek omvatte een enquête bij 800 senior executives uit de autosector: 400 OEM’s, 160 tier 1-leveranciers en 240 technologiebedrijven in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific. De deelnemers waren actief in productontwikkeling, engineering, technologie, data- en AI-strategie. Daarnaast werden 24 diepte-interviews afgenomen. De enquête vond plaats in juli 2026.
Over Capgemini
Capgemini ondersteunt organisaties bij transformatie in het AI-tijdperk, met end-to-endcapaciteiten in strategie, technologie, engineering en intelligente bedrijfsvoering. De groep combineert diepgaande sectorkennis met expertise in AI, cloud en data, en werkt samen met een sterk partner-ecosysteem. Capgemini is actief in meer dan 50 landen, telt meer dan 410.000 medewerkers en realiseerde in 2025 een omzet van 22,5 miljard euro.
Over Capgemini Research Institute
Het Capgemini Research Institute is de interne denktank van Capgemini rond digitalisering. Het publiceert onderzoek naar de impact van digitale technologieën op grote organisaties, in nauwe samenwerking met academische en technologische partners. Het instituut beschikt over gespecialiseerde onderzoekscentra in India, Singapore, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten, en wordt internationaal erkend voor de kwaliteit van zijn onderzoek.