Pièces automobiles

PartnAir lance une IA pour le secteur de l’après-vente

Après plusieurs mois d’incubation, PartnAir annonce son lancement officiel. L’entreprise veut aider le marché indépendant de l’après-vente automobile à tirer plus rapidement parti des données que les organisations possèdent déjà : catalogues, historique des prix et des commandes, données d’application et données techniques, ainsi que dossiers résolus. PartnAir se positionne comme un écosystème européen d’IA qui fonctionne avec les données, les règles et les systèmes propres à chaque entreprise, et permet aux entreprises de démarrer avec un cas d’usage concret avant de monter en puissance à leur rythme.

Pour qui

  • Distributeurs de pièces : comptoir, retours et garanties, tarification, gestion des stocks entre filiales.

  • Fabricants de pièces : assistance technique, demandes de garantie, données d’application, visibilité sur les ventes au détail.

  • Réseaux d’ateliers : relation client, marketing ciblé, performance du réseau.

  • Prestataires de services techniques : réponses étayées pour les hotlines, capitalisation des connaissances issues des dossiers résolus.

Ce que cela permet

  • Au comptoir : trouver la bonne référence en une fraction du temps, avec le stock et le prix.

  • En assistance technique : des réponses proposées et référencées, validées par l’expert.

  • Pour les garanties et les retours : chaque demande est analysée au préalable et accompagnée d’une proposition de décision étayée.

  • En vente : détection précoce des baisses de commandes, avec une préparation structurée des appels.

Technologie et équipe

PartnAir associe une plateforme d’IA spécialisée à une équipe de déploiement issue du secteur. Le moteur d’IA, FoundAItion, est conçu pour le marché de l’après-vente et comprend les références, les équivalences, les applications/compatibilités, les prix et les commandes. PartnAir propose également des « AI Co‑teammates » prêts à l’emploi pour des processus tels que Counter Flow, Tech Support Resolve et Pricing. Chaque application fonctionne avec des droits explicites, avec un humain dans la boucle, et s’adapte aux modèles préférés du client.

Une approche par étapes

  • AI Bootcamp (5 jours) : un cas d’usage sur un jeu de données représentatif, en dehors du système de production, avec un premier résultat mesurable.

  • Pilote (10 semaines) : un outil opérationnel testé par les équipes sur des cas réels, suivi d’une décision claire de poursuivre ou non.

  • Extension : les solutions qui fonctionnent sont étendues, un cas d’usage à la fois sur la même base, ce qui permet de lancer plus rapidement les nouveaux projets.

Règles et systèmes

  • Personnes : les experts de l’organisation participent à la conception et évaluent chaque outil ; la validation reste en place là où les erreurs ont un coût.

  • Règles : l’IA fonctionne uniquement sur les données et les systèmes autorisés, dans le cadre de droits explicitement accordés et conformément à l’EU AI Act.

  • Systèmes : connexions en lecture seule, aucune migration obligatoire, choix entre un hébergement dédié ou sur site, sans dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Mesure de l’impact

Les indicateurs de gestion sont définis avant le démarrage. Exemples : délai d’identification d’une pièce, erreurs de commande et retours, délai de traitement des devis, résolution au premier contact et heures libérées pour les équipes.

Citation du fondateur

« Le marché de l’après-vente repose sur une mine d’or : des décennies de données d’entreprise, de prix et de dossiers techniques résolus. Notre ambition est de permettre à chaque acteur d’en tirer parti au quotidien. Concrètement, nous construisons pour chaque entreprise les fondations d’IA qui rendent cela possible et accompagnons le déploiement au sein de l’organisation. » — Florian Precigout, fondateur de PartnAir

À propos de PartnAir

PartnAir se présente comme le premier écosystème européen d’IA entièrement dédié au marché indépendant de l’après-vente automobile. Il associe un moteur d’IA spécialisé dans le domaine, des AI teammates prêts à l’emploi et une équipe de déploiement expérimentée dans la distribution, les ateliers et les technologies de l’après-vente.

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