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Le secteur des pneumatiques gagne du temps grâce à l'IA

De l'effet de mode aux applications concrètes en production et en atelier

Lors de l'événement THE TIRE PR, organisé en amont du salon THE TIRE COLOGNE à Cologne, l'expert en IA Sanjay Sauldie (MSc) a donné un aperçu technique du rôle de l'intelligence artificielle dans le secteur du pneumatique. Ce faisant, il est apparu clairement que l'IA est déjà appliquée concrètement dans la production, la logistique et les ateliers, et qu'elle devient un levier important pour l'efficacité et la compétitivité.

ing. Danny Van Parys MSc - 20 avril 2026

Sanjay Sauldie lichtte tijdens het THE TIRE PR Event, in aanloop naar THE TIRE COLOGNE, toe hoe artificiële intelligentie evolueert van hype naar concrete toepassingen in productie, logistiek en werkplaatsprocessen binnen de bandensector
Lors de l'événement THE TIRE PR, Sanjay Sauldie a expliqué comment l'intelligence artificielle passe du battage médiatique à des applications concrètes dans les processus de production, de logistique et d'atelier au sein du secteur des pneumatiques

L'IA place le secteur du pneu à un point de basculement

Lors de l’événement THE TIRE PR, l’expert en IA Sanjay Sauldie a dressé un constat sans équivoque sur l’impact de l’intelligence artificielle dans le secteur du pneumatique. Son message clé: l’IA n’est plus un simple effet de mode, mais un véritable levier d’efficacité, de maîtrise des coûts et d’optimisation des processus.

Selon M. Sauldie, l’industrie atteint aujourd’hui un point de bascule. La hausse des coûts, la pénurie structurelle de techniciens et la complexité croissante des véhicules comme des pneumatiques poussent les entreprises à automatiser leurs प्रक्रcessus et à exploiter les données de façon plus intelligente. Parallèlement, l’essor des capteurs, de la connectivité et l’accessibilité accrue des outils d’IA accélèrent fortement leur déploiement.

L'IA ne remplace pas les mécaniciens, mais libère du temps pour le diagnostic, le conseil et le contact avec les clients

De l'intelligence artificielle à l'intelligence d'assistance

M. Sauldie nuance toutefois l’usage du terme 'intelligence artificielle'. En pratique, il s’agit davantage d’une 'intelligence d’assistance': ces systèmes ne prennent pas de décisions de manière autonome, mais épaulent les collaborateurs, accélèrent les processus et limitent les tâches répétitives.

Les outils de diagnostic fondés sur la reconnaissance d’images permettent d’identifier l’usure ou les dommages, mais restent dépendants de facteurs comme l’éclairage ou la qualité des données. Même en production, l’expertise humaine demeure indispensable pour interpréter et ajuster les résultats. En ce sens, la technologie vient surtout renforcer les compétences existantes plutôt que les remplacer.

AI-gestuurde systemen combineren bandendata met voertuig- en vlootinformatie voor realtime monitoring en optimalisatie
Les systèmes pilotés par l'IA combinent les données sur les pneus avec les informations sur les véhicules et les flottes pour une surveillance et une optimisation en temps réel

Le temps est le facteur de profit le plus important

L'une des idées les plus pertinentes de la présentation concerne le temps. Selon M. Sauldie, le temps est le seul facteur qui ne peut être augmenté ou récupéré une fois perdu.

Il illustre son propos par un exemple concret: dans une entreprise de 100 employés qui gagnent 30 minutes de temps par jour grâce à l'IA, un gain d'efficacité significatif est créé. Ce temps libéré peut être utilisé pour le contact client, le diagnostic, le conseil ou le suivi commercial.

C'est précisément là que réside la véritable valeur ajoutée de l'IA: non pas dans la technologie en soi, mais dans la libération de temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

La véritable valeur ajoutée de l'IA ne réside pas dans la technologie, mais dans le gain de temps et l'efficacité des processus

Des applications concrètes aujourd'hui

Le déploiement de l'IA dans le secteur des pneumatiques est aujourd'hui essentiellement pragmatique. Dans les environnements de production, la vision par ordinateur est utilisée pour détecter les défauts de surface et les déviations de profil avec plus de précision qu'avec les contrôles traditionnels.

Dans la logistique et la gestion des stocks, l’IA permet d’anticiper la demande en croisant les données historiques avec des facteurs externes comme la saisonnalité ou les conditions météorologiques. De leur côté, les ateliers s’appuient sur des assistants numériques pour la gestion des rendez-vous, ce qui allège considérablement leur charge de travail, notamment lors des périodes de forte activité comme la saison des changements.

Les processus administratifs sont également de plus en plus automatisés, par exemple grâce à l'enregistrement et au traitement numériques des données relatives aux pneus, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le nombre d'erreurs.

Analyse van contactvlak en slijtagepatronen maakt het mogelijk om bandprestaties en levensduur nauwkeurig te optimaliseren
L'analyse de la zone de contact et des schémas d'usure permet d'optimiser avec précision les performances et la durée de vie des pneus

Des pneus plus intelligents et une maintenance prédictive

Au niveau des produits, l’industrie s’oriente vers des pneus intelligents intégrant des capteurs. Ceux-ci collectent en continu des données sur la pression, la température et l’usure. Des algorithmes d’IA les analysent ensuite afin de déterminer le moment optimal pour l’entretien ou le remplacement.

Cela permet une maintenance prédictive, dans le but de réduire les temps d'arrêt, d'augmenter la sécurité et d'optimiser la durée de vie des pneus. Cette approche gagne rapidement en importance, en particulier dans les flottes professionnelles.

Slimme banden met geïntegreerde sensoren vormen de basis voor datagedreven monitoring en predictief onderhoud
Les pneus intelligents dotés de capteurs intégrés constituent la base d'une surveillance basée sur les données et d'une maintenance prédictive

Une nouvelle efficacité et de nouvelles opportunités commerciales

Au-delà des applications techniques, l’IA ouvre également de nouvelles perspectives commerciales. Des recommandations personnalisées, fondées sur les profils d’usage et les données du véhicule, permettent de renforcer la relation client tout en stimulant les ventes.

Il existe également des opportunités concrètes pour les petits acteurs. Des applications simples telles que le traitement automatique des demandes ou la communication numérique avec les clients peuvent rapidement conduire à des opérations plus efficaces et à une meilleure utilisation des capacités disponibles.

Impact structurel sur le secteur

À plus long terme, l'IA affectera l'ensemble de la chaîne de valeur, du développement et de la production de produits au recyclage et aux services. La technologie évolue pour devenir une partie intégrante des opérations quotidiennes de l'industrie du pneumatique.

La conclusion est sans équivoque: aujourd’hui, l’intelligence artificielle est avant tout un levier d’optimisation et de gain de temps. Les entreprises qui tardent à l’intégrer s’exposent, à terme, à un désavantage concurrentiel structurel dans un secteur en constante accélération.

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