Opinion: la confiance reste un frein pour l'IA
Les fleet managers voient le potentiel, mais hésitent encore
Près de trois fleet managers sur quatre mettent en œuvre ou envisagent de mettre en œuvre l'IA dans la gestion de leur flotte d'entreprise. Près d'un quart restent toutefois encore dans l'expectative. Selon Sylvie Verboomen, international key account manager chez Targa Telematics, le manque de confiance et d'expérience avec les solutions d'IA pour le fleet management constitue le principal frein. Dans cette contribution, elle explique pourquoi la technologie est selon elle prête à être déployée à grande échelle et pourquoi les fleet managers doivent surtout oser franchir le pas.
Les fleet managers commencent à reconnaître les avantages de l'IA, mais restent souvent dans l'expectative. Pourtant, une approche basée sur les données est davantage une nécessité qu'une option. Ceux qui franchissent le pas constatent immédiatement comment une solution d'IA transforme la gestion de flotte. Mais c'est précisément là que le bât blesse pour les 23% restants. La valeur ajoutée de l'IA pour une flotte ne devient visible que lorsqu'on l'utilise réellement. Certains fleet managers ne ressentent toutefois pas (encore) le besoin d'explorer cette technologie.
Pourquoi changer ce qui fonctionne?
Certains fleet managers s'appuient encore principalement sur Excel pour gérer leur flotte. Jusqu'à récemment, il s'agissait d'une excellente solution. Ils consignent par exemple dans leur feuille de calcul les informations qu'ils reçoivent chaque mois de leurs fournisseurs de carburant. Combien de litres ont été pris? Et quand le véhicule a-t-il été ravitaillé? Ce dernier point peut être important si la politique de l'entreprise interdit de faire le plein pendant le week-end. Effectuer un contrôle à l'aide d'une telle feuille Excel peut s'avérer relativement complexe et chronophage, mais c'est une méthode qui fonctionne depuis des décennies. Alors pourquoi changer soudainement?
Comparons cela aux appareils qui nous simplifient la vie à la maison. Ceux qui n'ont pas de lave-vaisselle savent qu'il est parfaitement possible de faire la vaisselle à la main. Ceux qui investissent dans cet appareil constatent rapidement que la vaisselle est terminée beaucoup plus vite et que le résultat est généralement meilleur. Le temps ainsi gagné peut être consacré à d'autres activités à plus forte valeur ajoutée. Mais tant qu'on n'installe pas de lave-vaisselle chez soi, on n'en expérimente pas les avantages et on ignore donc ce qui est possible.
Dans le fleet management, l'IA se heurte au même obstacle. Ses avantages sont pourtant indéniables. Avec l'IA, vous collectez très rapidement des informations provenant de différents points de données, après quoi la technologie compare ces informations avec les données du véhicule afin de détecter des schémas et des anomalies. Vous pouvez ainsi constater non seulement qu'un conducteur a pris 30 litres de carburant pendant le week-end, mais également que seuls 20 litres ont effectivement été versés dans le véhicule. Cela peut indiquer qu'une autre voiture a également été ravitaillée aux frais de l'entreprise.
C'est également important dans une flotte électrique, notamment pour vérifier si une borne de recharge à domicile est utilisée correctement. Si un conducteur recharge 54 kWh alors que la batterie du véhicule ne peut en contenir que 40 kWh, un autre véhicule a probablement été connecté à la borne de recharge.
Tous ces facteurs ne peuvent pas être cartographiés à l'aide d'une simple feuille Excel. Il n'est donc pas étonnant que ceux qui utilisent l'IA ne veuillent ensuite plus revenir à l'ancienne méthode de travail. Ce serait faire un pas en arrière. Mais encore faut-il d'abord oser faire un pas en avant.
Nous faisons aussi confiance à ChatGPT?
La technologie actuelle est en tout cas prête. La question n'est pas de savoir si l'IA est suffisamment mature, mais si les fleet managers sont prêts à lui faire confiance. Et cela ne devrait pas constituer un obstacle insurmontable. Si vous demandez aux fleet managers s'ils utilisent déjà aujourd'hui l'IA pour d'autres aspects de leur travail, la majorité répond par l'affirmative. Presque tout le monde utilise des outils comme ChatGPT ou Claude. Alors pourquoi ne pas donner également une chance à l'IA pour simplifier le fleet management?
Que faut-il pour convaincre également les fleet managers qui hésitent encore? Le partage d'expériences peut certainement y contribuer. Lorsque l'on sait que des entreprises économisent jusqu'à 20% de leurs coûts simplement en suivant leur consommation de carburant à l'aide de l'IA, ou qu'elles peuvent réaliser jusqu'à 30% d'économies sur le suivi de l'entretien de leur flotte, une solution intelligente de gestion de flotte mérite en tout cas d'être envisagée. L'IA permet en outre de faire face à la complexité croissante des flottes. Pensons à l'impact de la fiscalité, à l'évolution rapide des technologies et au budget mobilité. L'IA offre la solution pour gérer et suivre efficacement tous ces facteurs.
L'IA ne remplace pas les fleet managers
Outre le manque de confiance, la crainte constitue un frein pour les fleet managers. Mais là encore, cela ne doit pas poser problème. L'IA ne pourra jamais remplacer le rôle humain dans le fleet management. La technologie fournit toutes les données et tous les enseignements sur un plateau, mais ne prend dans un premier temps aucune décision. Au bout du compte, le fleet manager reste aux commandes pour prendre les décisions. Entre-temps, il aura toutefois gagné beaucoup de temps.
C'est particulièrement important pour les petites entreprises, où le travail du fleet manager se retrouve souvent sur le bureau du responsable RH, de l'assistante de direction ou du directeur financier, en plus de leur propre charge de travail. Mais un gestionnaire de flotte à temps plein a lui aussi des choses plus utiles à faire que d'éplucher des données quotidiennes. Grâce à l'IA, il devient plus facile de garder une vue d'ensemble.
Il n'est heureusement pas nécessaire de faire un saut dans l'inconnu. Commencez par identifier les problèmes spécifiques de votre flotte et les applications pertinentes. Avez-vous par exemple de nombreux accidents? L'IA peut alors aider à évaluer le comportement de conduite des conducteurs. Ou les véhicules sont-ils souvent immobilisés avec des coûts de réparation élevés? La technologie peut alors identifier les causes et agir de manière préventive. Vous utilisez ainsi l'IA en fonction de vos besoins et en percevez plus rapidement les avantages concrets.
Une chose est claire: la phase de jeu est terminée. Il ne s'agit plus d'expérimenter avec l'IA, mais de mettre en place des trajectoires d'adoption concrètes. On dit parfois à juste titre que la meilleure IA est 'invisible', dans le sens où cette technologie s'intègre aux processus et aux outils déjà utilisés dans l'entreprise. Elle devient alors facile à utiliser. L'IA réduit les coûts et améliore l'efficacité, la durabilité et la sécurité du parc automobile. L'intention est là et le marché est prêt. Il s'agit désormais d'accélérer l'adoption et d'ancrer l'IA à grande échelle dans le fleet management afin d'en exploiter pleinement les avantages.
Auteur: Sylvie Verboomen, international key account manager chez Targa Telematics